AI·Digital twin
DX(구축)에서 AX(운영)으로,
중소기업에 딱 맞는 디지털트윈을 제공합니다.
디지털트윈
시장과 정책 관점에 맞추어 디지털트윈 활용 자율형 공장 도입이 적극화되고 있습니다.
이에 바램은 단순 자동화를 넘어 ‘다운타임 및 리스크 절감’으로 손실을 최소화하고
시뮬레이션-관제-자동제어가 통합된 무정지 운영 보장형 패키지 솔루션을 제공합니다.
Background & Rationale
‘공장을 지었다(구축)’이 아니라 ‘흔들리지 않고 돌린다(운영)’이 성과의 기준
제조 경쟁력의 축이 ‘DX(구축)’에서 ‘AX(운영)’으로 이동하고 있습니다.
국내에서도 디지털트윈 기반 자율형 공장 확산을 정책적으로 추진하며, 현장 적응 · 확산을 전제로 한 AX/DX 전환이 가속화되고 있습니다.
디지털 트윈 시장은 연평균 47.9%의 초고속 성장 전망으로 AX 전환은 이제 선택이 아닌 필수 과제로 부상하고 있습니다.
바램인터렉티브만의 차별화 전략
우리는 파편화된 기술 도입에서 벗어나, [인지-판단-제어]가 통합된 검증된 AX 패키지를 보급합니다.
이는 제조 기업들이 각기 다른 환경에서도 표준화된 고성능 AI를 즉시 도입할 수 있게 하며,
특히 불확실성(OOD) 대응과 자가 학습(Active Learning) 기능이 포함되어 전문가 없이도 상시 자율운영이 가능한 환경을 제공합니다.
멀티모달 인식 및 초정밀 제어
기존 2D 비전의 고질적 한계인 광원 변화와 반사 문제를 3D 형상(Depth) 데이터 결합으로 정면 돌파합니다.
±1~2mm 수준의 초정밀 적재를 위해 기하학적 보정(Refinement) 모델을 적용하여 로봇 충돌을 원천 차단합니다.
검증된 디지털 트윈 플랫폼 기술력
성공적인 개발 이력: 이미 타 제조 공정에서 디지털 트윈 기반 플랫폼을 개발·운영한 핵심 기술력을 보유하고 있습니다.
현장 최적화 속도: 검증된 플랫폼 아키텍처를 촉매 공정에 즉시 이식하여, 시행착오 없는 최단기 AX 실증을 보장합니다.
자기 진화형 MLOps 운영 체계
현장 변동에 따른 성능 저하(Drift)를 스스로 감지하고 Active Learning을 통해 현장에서 실시간으로 모델을 고도화합니다.
투명한 운영 로그: ‘왜 멈췄는지’에 대한 원인 코드(Reason Code)를 자동 생성하여 작업자의 즉각적인 대응을 지원합니다.
검증된 AX 패키지 표준화로 경남 제조 생태계 자율운영 확산
Digital twin
User Experience
솔루션1. 비전 AI 기반 촉매 자동 적재 안전·정밀 로봇제어
2D 인식의 한계를 넘어 mm 단위 정밀도와 무정지 운영 실현
멀티모달 인식
한계를 넘는 시각, RGB와 Depth의 완벽한 시너지
4K RGB + 3D Depth 결합으로 조명·반사에 강건한 6D 포즈 추정
조명 변화에 취약한 기존 RGB 방식의 단점과 해상도가 낮은 Depth 방식의 한계를 멀티모달 결합으로 해결하여, 어떤 조건에서도 신뢰할 수 있는 데이터를 제공합니다.
지능형 안전 제어
불확실성 탐지에서 안전 정지까지, 틈새 없는 3단계 세이프 가드
불확실성(OOD) 탐지 시 단계적 대응 (재촬영 → 속도저감 → 안전정지)
불확실성이 감지되면 시스템은 즉각적으로 동작 속도를 낮추고 제어 주기를 짧게 설정하여, 잠재적 충돌 가능성에 대비한 예비 안전 모드로 진입합니다.
데이터 고도화
스스로 학습하고 정교해지는 자가 진화형 데이터 고도화 솔루션
CAD/DT 투영 기반 오토라벨링 및 Active Learning 루프 구축
현장에서 발생하는 새로운 데이터를 실시간으로 수집하고 재학습 루프에 태움으로써, 시간이 지날수록 정확도가 상승하는 자가 학습 생태계를 구축합니다.
솔루션2. 디지털 트윈 기반 소성로 온도 예측 및 예지보전
가상 세계의 실시간 모니터링으로 설비고장과 품질 편차 사전 차단
소성로(Kiln)는 고온의 열처리 공정 특성상 내부 상태를 직접 확인하기 어렵고, 미세한 온도 변화가 제품의 품질(강도, 순도 등)에 치명적인 영향을 미칩니다.
디지털 트윈 기술은 이러한 '보이지 않는 위험'을 가상 세계에 완벽히 복제하여 데이터 기반의 정밀 제어를 가능하게 합니다.
Heat Digital Twin
시각화를 통한 모니터링
소성로 내부 열 분포를 3D로 복제하여 Hotspot/열구배 실시간 시각화
멀티모달 예측
데이터 결합을 통한 예측
시계열 온도 데이터와 열화상 특징을 결합한 Hybrid 예측 모델 구축
지능형 조치 추천(RAG)
학습된 데이터 중심의 최적 운영
경보 발생 시 레시피 및 SOP를 자동 분석하여 최적 조치안을 제시합니다
전략 무정지 자율운영을 위한 ‘AX 통합 패키지’ 구조
검증부터 실시간 제어까지 연결된 완결형 운영 체계
'검증-모니터링-제어'가 통합된 완결형 체계는 단순한 기술 도입을 넘어 비용 절감, 리스크 관리, 수익 극대화라는 세 가지 목표를 함께 달성하는 전략입니다.
예측 가능한 경영, 통제 가능한 생산, 검증부터 제어까지 하나로 연결된 완결형 시스템으로 제조 경쟁력의 격차를 만듭니다.
가상 환경 기반 사전 검증 (Virtual Testbed)
Heat Digital Twin
소성로 내부의 열 분포를 3D로 복제하여 가상 세계에서 1:1 모니터링 구현
What-if시뮬레이션
실제 로봇 구동 전, 가상 환경에서 적재 시나리오와 충돌 리스크를 사전 검증하여 현장 손실 0건 지향
멀티모달 기반 실시간 통합 관제 (Integrated Monitoring)
로봇 적재 관제
4K RGB와 3D Depth 센서를 결합해 조명·반사·그림자 등 현장 변동성에 강건한 6D 포즈 추정 및 실시간 모니터링
소성 공정 관제
시계열 온도 데이터와 열화상 데이터를 융합 분석하여 육안으로 보이지 않는 Hotspot 및 열구배 리스크 조기 탐지
자율 판단 및 폐루프 제어 (Autonomous Control)
안전 리스크 매니저
인식 불확실성(OOD) 탐지 시 ‘재촬영→속도저감→안전정지’ 순으로 이어지는 지능형 안전 로직 실행
자동 제어 환류
AI가 예측한 최적 제어값(온도, 속도 등)을 PLC 및 로봇 컨트롤러에 즉시 반영하여 운영 편차 실시간 흡수
검증된 AX 패키지 표준화로
경남 제조 생태계 자율운영을 확산합니다
레퍼런스 패키지 표준화
(복제 가능 구조)
적용 범위 확장
(공정·설비·제품 다변화)
운영형 서비스화
(BM 이원화)
지역 확산
(경남 AX 선도 레퍼런스)